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academic-research-skills 使用说明

Academic Research Skills(ARS)是一套面向学术研究与论文写作的技能集合。它不是单纯的“写作提示词包”,而是把研究选题、文献综述、论文结构、审稿模拟和修订等任务组织成更稳定的工作流。

这个项目目前有两个仓库,分别对应两类助手:

可以直接理解为:同一套 ARS 方法,分别为不同 Agent 做了不同包装。

1. 它如何影响 Agent

ARS 的作用不是替你做决定,而是改变 Agent 处理学术任务的方式。装上之后,Agent 不再只是临时回答“帮我写一段”这类问题,而会更倾向于:

  • 先帮你收敛研究问题,而不是直接生成正文
  • 把任务分成研究、写作、审稿、修订几个阶段
  • 更关注文献、结构、论证和引用的一致性
  • 在长任务里维持一套相对稳定的研究流程

换句话说,它影响的是 Agent 的工作方式,不是只多加几个命令。

2. Claude Code 安装

对应仓库: https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills

官方推荐的快速安装方式是插件安装:

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills

安装完成后,可以先试一个最常用的入口:

/ars-plan

如果你只是想验证是否安装成功,这一步通常就够了。

3. Codex 安装

对应仓库: https://github.com/Imbad0202/academic-research-skills-codex

Codex 版是单 skill 入口,官方 README 当前给出的安装方式是:

python3 "$HOME/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py" \
  --repo Imbad0202/academic-research-skills-codex \
  --ref main \
  --path skills/academic-research-suite \
  --method git

安装完成后,建议新开一个 Codex 对话,并先检查:

/skills

正常情况下,你应看到一个 ARS 相关 skill,而不是一组分散的多个子 skill。

Codex 版的主要入口是:

Use $academic-research-suite ...

也支持把部分 Claude 风格的命令意图写成普通文本,例如:

ars-plan 我的论文主题是……

4. 通用使用方式

无论你使用 Claude Code 还是 Codex,最稳妥的方式都不是一上来就让 Agent “直接写论文”,而是明确说明当前阶段:

  • 现在是在收敛研究问题
  • 现在是在做文献综述
  • 现在是在搭结构
  • 现在是在修订初稿
  • 现在是在模拟审稿

阶段说清楚,输出通常会稳定很多。

5. 通用提示词示例

下面这些提示词可以直接改主题后使用,数量不多,但覆盖了最常见的研究任务。

1. 收敛研究问题

我想写一个关于“高校质量保障中的 AI 应用”的研究,但目前研究问题还不够清晰。请先帮助我收敛研究问题、界定研究范围,并指出这个选题最容易失焦的地方。先不要写论文提纲。

2. 做文献综述规划

我正在做“生成式 AI 在高等教育治理中的应用”文献综述。请先帮我设计综述结构,给出建议的主题分组、比较维度,以及哪些证据类型必须补齐。不要直接生成完整正文。

3. 把资料整理成论文结构

我已经有文献笔记、若干核心观点和初步发现。请帮我把这些材料整理成一篇论文的结构草案,输出应包括:章节安排、每章核心论点、现阶段证据缺口,以及下一步优先补什么。

4. 审稿前自查

请把这篇稿子当作准备投稿的论文来做一次严格自查,重点看研究问题是否清楚、论证链条是否完整、引用是否支撑论点,以及最可能被审稿人质疑的地方。

5. 回复审稿意见

下面是论文初稿和审稿意见。请先区分哪些意见是必须实质修改、哪些是表述层面可回应的问题,再帮我生成一个可执行的修订清单和回复思路。先不要直接代写整封回复信。

6. 最后建议

ARS 最适合的用法,不是“让 Agent 一次把所有事做完”,而是:

  1. 先明确当前阶段
  2. 再要求当前阶段的输出
  3. 做完一个阶段,再进入下一个阶段

这样比一次性要求“从选题到成稿再到审稿模拟全部完成”要稳得多。